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基于 GBX eFAst-Lab水分活度仪测定的稳定化米糠货架期预测

更新时间:2026-04-01      浏览次数:9

20245月,上海交通大学农业与生物学院的Chen Chen团队,在Journal of Food Engineering IF=5.8发表题为Kinetic analysis and back propagation neural network model for shelf-life estimation of stabilized rice bran的研究,以热风辅助射频(HA‑RF)为稳定化方式,系统探究残留脂肪酶活性、水分活度、包装材料、贮藏温度对稳定化米糠贮藏稳定性的影响,建立动力学模型与反向传播神经网络(BPNN)模型,实现米糠货架期精准预测。

摘要

为建立稳定化米糠通用货架期预测模型,本研究采用不同残留酶活、水分活度(aw)与包装材料的样品,以热风辅助射频(HA‑RF)加热为稳定化方法,测定不同温度贮藏期间游离脂肪酸(FFA)含量,开展动力学分析以对比不同条件对米糠货架期的影响。贮藏中FFA含量快速上升,更高水分活度与脂肪酶(LA)活度对应更快FFA生成速率;仅低LA活度(≤30 mg/g)且低aw≤0.3)样品的FFA增长符合零级模型,其余样品符合分数转化模型。包装材料对FFA生成的抑制效果排序为:BOPP/牛皮纸/PEPA/PEPET/PELDPE。本研究构建以LA活度、aw、包装材料、贮藏温度为输入参数的BPNN模型,经Levenberg–Marquardt训练的模型预测性能,决定系数R²=0.996,均方根误差RMSE=2.07725℃条件下,LA活度20 mg/gaw=0.2、采用BOPP/牛皮纸/PE包装的米糠货架期最长,达147 d。该模型可有效预测稳定化米糠货架期,为米糠稳定化工艺开发提供指导。

实验材料与仪器

实验材料

原料:产自中国安徽省的新优香"稻谷,实验室砻谷、碾磨后获取新鲜米糠,过50目筛

图片12.png

德国莱驰精密筛网

 

包装材料:低密度聚乙烯(LDPE)、聚对苯二甲酸乙二醇酯/聚乙烯(PET/PE)、聚酰胺/聚乙烯(PA/PE)、双向拉伸聚丙烯/牛皮纸/聚乙烯(BOPP/Kraft‑paper/PE)袋

试剂与试剂盒:脂肪酶活性测定相关试剂、脂肪氧合酶(LOX)活性检测试剂盒、BCA蛋白定量试剂盒、米糠油提取有机溶剂等

2实验仪器

实验室砻谷机、商用碾米机热风辅助射频(HA‑RF)稳定化设备真空干燥箱、GBX  eFAst-Lab水分活度仪恒温恒湿培养箱

图片13.png

GBX  eFAst-Lab水分活度仪

实验过程

1. 米糠稳定化处理

采用热风辅助射频(HA‑RF)加热对新鲜米糠进行稳定化,设置6组不同处理参数,获得不同残留LALOX活度、水分含量与aw的样品。

2. 指标测定

• 水分含量(MC):130℃真空干燥2 h测定

• 水分活度(aw):GBX  eFAst-Lab水分活度仪直接测定

• 脂肪酶(LA)活度:参照国标GB/T 5523‑2008改进方法测定

• 脂肪氧合酶(LOX)活度:采用试剂盒与BCA蛋白定量法测定

• 游离脂肪酸(FFA)含量:滴定法测定米糠油中FFA

• 过氧化值(PV):参照国标GB/T 5009.227‑2016测定

3. 贮藏稳定性试验

酶活与aw影响试验:设置LA活度20304050 mg/gaw 0.2–0.5,样品密封于LDPE袋,分别在35℃105 d)、45℃49 d)、相对湿度50±5%条件下贮藏

储存期间米糠水分含量(MC)和水活度(aw)的变化

• 包装材料影响试验:选取100℃/15 min110℃/6 min两组稳定化米糠,分别用4种包装材料密封,在25℃56 d)、35℃105 d)、45℃210 d)、相对湿度50%条件下贮藏

4. 动力学与BPNN建模

• 动力学拟合:以FFA主要指标,拟合零级模型与分数转化模型,计算预测货架期

• BPNN模型构建:以LA活度、aw、贮藏温度、包装材料为输入层,货架期为输出层,设置1层隐含层、10个神经元,采用Levenberg–Marquardt、贝叶斯正则化、缩放共轭梯度三种算法训练,以MSERMAERMSE评估模型性能

实验结论

1. 贮藏期间米糠FFA持续升高,FFA生成速率与LA活度、aw呈正相关LA活度≤30 mg/gaw≤0.3FFA增长符合零级模型,其余情况符合分数转化模型。

2. 包装材料对FFA生成的抑制能力:BOPP/牛皮纸/PEPA/PEPET/PELDPE,防潮阻隔性是核心影响因素。

3. 过氧化值(PV)增长慢于FFA,且贮藏期内均低于国标限值,FFA更适合作为米糠货架期判定指标

4. Levenberg–Marquardt算法优化的BPNN模型预测精度优于动力学模型,R²=0.996RMSE=2.077,可综合多因素实现货架期快速准确预测。

5. 贮藏组合:LA活度20 mg/gaw=0.2BOPP/牛皮纸/PE包装,25℃下货架期达147 d

 

 

参考文献

1Liao M, Jing P, Gao N, et al. Effect of hot air-assisted radio frequency heating on storage stability of rice bran[J]. Journal of the Chinese Cereals and Oils Association, 2022, 37(3): 128-136. 

2Ling B, Lyng J G, Wang S. Effects of hot air-assisted radio frequency heating on enzyme inactivation, lipid stability and product quality of rice bran[J]. LWT-Food Science and Technology, 2018, 91: 453-459. 


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